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बिक्री ग्रिड समायोजन की गणना के लिए आर/पृथ्वी/सी++ कार्यप्रवाह

नवीनतम विकास, बर्ट क्रेटोर, अगस्त 2021:

आर/अर्थ/सी++ के आधार पर संपत्ति मूल्यांकन समायोजन की गणना के लिए एक नया कार्यप्रवाह बनाया गया है। ध्यान दें कि "पृथ्वी" MARS (मल्टीवेरिएट एडेप्टिव रिग्रेशन स्प्लिंस) का R संस्करण है।

यह कार्यप्रवाह मिनिटैब के एसपीएम 8.3 के उपयोग की जगह लेगा, जिसकी लाइसेंस फीस पिछले 44 वर्षों में मेरे दादाजी $360/वर्ष से बढ़कर पिछले 15 वर्षों में मानक $१६,०००/वर्ष हो गई है। इस मूल्य वृद्धि में से अधिकांश का संबंध MARS को अलग से लाइसेंस देने के बजाय बड़े SPM 16,000 पैकेज में मिलाने से है। इस सड़क को अपनाकर, मिनीटैब ने सैलफोर्ड सिस्टम्स मार्स को संयुक्त राज्य अमेरिका के लगभग सभी ७५,००० मूल्यांककों और दुनिया भर में कई अन्य लोगों की पहुंच से बाहर कर दिया है। सौभाग्य से, स्टीफन मिलबोरो का R::earth पैकेज है जो मुफ़्त खुला सॉफ़्टवेयर है। हमें देखना होगा कि यह कैसा रहता है।

किसी भी मामले में, रूपांतरण ने कुछ सुधार जोड़े हैं, जैसे कि स्वचालित सबमिशन के माध्यम से एमएलएस इनपुट के प्रसंस्करण का पूर्ण स्वचालन, समायोजन के साथ एक्सेल स्प्रेडशीट में आर :: अर्थ आउटपुट का स्वचालित पार्सिंग, और समायोजन का एकत्रीकरण URAR फ़ील्ड प्रति कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें जिन्हें उपयोगकर्ता बदलने के लिए संशोधित कर सकता है:

    • जिन क्षेत्रों का विश्लेषण किया जाना है,
    • टू-वे बनाम वन-वे इंटरैक्शन की सक्रियता,
    • जब उपयोगकर्ता उस विकल्प को चुनता है, और
    • मॉडल-निर्दिष्ट समायोजनों को एकत्रित करने के लिए URAR फ़ील्ड।

स्वचालित वर्कफ़्लो मूल्यांकन प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से गति देता है और कई मामलों में मूल्यांकन की सटीकता में सुधार करता है जो सीधे MARS से संबंधित नहीं है।

सटीकता में सुधार अधिक सटीक CQA से अवशिष्ट मानचित्रण (या फ़ंक्शन) में आता है। यह फ़ंक्शन, C++ में लिखा गया है, जो पहले मिनिटैब/सैलफोर्ड-सिस्टम्स MARS (जो वास्तव में कार्य के अनुकूल नहीं है) के माध्यम से किए गए रैटर रफ फंक्शन जेनरेशन को प्रतिस्थापित करता है।

मैंने R स्क्रिप्ट और C++ में नया वर्कफ़्लो सिस्टम विकसित करने के लिए R Studio का उपयोग किया। आर स्टूडियो का उपयोग निष्पादन के लिए भी किया जाता है, हालांकि मैं वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने के लिए सी # में फ्रंट एंड बनाने की योजना बना रहा हूं। सिस्टम में R स्क्रिप्ट कोड के लिए लगभग 1500 लाइनें और C++ कोड की 500 लाइनें हैं।

सिस्टम असीमित संख्या में बिक्री की तुलना के लिए URAR समायोजन उत्पन्न करेगा, सभी को उनके औसत के 0.00001% के भीतर समायोजित करेगा।

मैंने बिक्री तुलना दृष्टिकोण की विविधता का उपयोग किया जिसे विभिन्न रूप से कहा जाता है

    • विषयपरक मूल्य नियंत्रण दृष्टिकोण (एसवीसीए),
    • अमूर्त मूल्य नियंत्रण दृष्टिकोण (आईसीवीए), या
    • योगदान मूल्य दृष्टिकोण (सीवीए)

इस कार्यप्रवाह के लिए। इन नामों में से, शायद योगदान मूल्य दृष्टिकोण सबसे सटीक है। हालांकि "अमूर्त मूल्य नियंत्रण दृष्टिकोण" दृष्टिकोण के वास्तविक लाभ पर जोर देता है, जो कि बाजार मूल्य का अनुमान लगाने के लिए कहीं अधिक सटीक शब्द है। हालांकि, इस विवरण का एक नकारात्मक पहलू यह है कि प्रतिगमन अवशिष्ट के माध्यम से प्राप्त मूल्य में अधिक सटीक रूप से मूल्य योगदान होता है सब चरण I प्रतिगमन विश्लेषण में प्रवेश नहीं करने वाले चर। अधिक विशेष रूप से, इनमें से कुछ चर आंशिक रूप से मूर्त हो सकते हैं, हालांकि विभिन्न कारणों से केवल अमापनीय। शब्द सीवीए या योगदान मूल्य दृष्टिकोण भी इस बात पर जोर देता है कि समायोजन की गणना निम्न के परिणामस्वरूप होती है: प्रथम संपत्ति सुविधाओं के योगदान मूल्यों की गणना, साथ ही एक विशिष्ट आधार मूल्य।